CMoney 法人投資決策支援系統要如何運用 Gen AI 與數據生態打造新成長動能?

CMoney 法人投資決策支援系統

引言

CMoney 法人投資決策支援系統 (www.cmoney.com.tw) 在台灣金融業市場已是高市佔產品,代表它已經歷過市場驗證,並建立了穩固的競爭優勢。然而,市場環境不斷變化,從客戶求新求變的各種需求到 AI 技術革新推動新的競爭者崛起等,如果我們不積極尋找新的增長機會,也擔心即便是最具競爭力的產品也可能在未來面臨停滯甚至衰退。

本文章將探討 CMoney 法人產品如何透過 GenAI、數據生態的建構,以及跨市場擴張來尋找新的增長動能,這三個策略不僅可以提高產品的競爭力,也能幫助法人系統打破市場飽和的瓶頸,進一步提升產品價值。

 

第一部分:AI 如何為法人系統創造新價值

1. AI 強化現有產品功能(做出與競品之間的差異性,不再只是單純提供 Raw Data 的產品)

隨著 AI 技術的成熟,企業能夠利用 AI 來提升現有產品的功能,使其更具智慧化與自動化。例如,在金融數據領域,AI 可以透過自然語言處理(NLP)技術,自動解析財報、新聞及市場數據,提供更即時且精準的市場趨勢供用戶進行投資決策。

此外,AI 還可以運用在自動化報告生成上,讓研究人員能夠透過輸入關鍵數據,快速生成完整的分析報告,減少手動撰寫的時間,提高產出報告效率。

2. AI 賦能客戶體驗與服務

AI 也可以改善使用者體驗,透過智慧助理或對話式 AI,提供即時且個人化的服務,例如 CMoney 法人系統提供讓用戶可自訂樣本與資料內容,自由產出所需報表的功能。為進一步提升使用體驗,我們正導入 AI 生成技術,讓用戶只需以自然語言描述想要的報表內容,AI 便能即時解析需求、自動整理資料並生成完整報表。

3. AI 降低營運成本與風險

法人產品在營運過程中,常需要大量人力來為客戶服務,從產品安裝或操作問題到報表產出教學等,而 AI 可以透過自動化客服、Q&A 回覆等技術來降低這些成本。

例如,智能客服機器人能夠解答客戶常見問題,告訴客戶加掛 EXCEL 套件的步驟及流程,或是提供圖解如何快速找到用戶想搜尋的資料,減少人工客服的需求,進一步降低營運成本。

 

第二部分:構建數據生態系統,提升競爭壁壘

1. 重整平台架構,提升產品資安層級

目前 CMoney 法人系統是以串聯資料庫的方式運作,存在潛在的資訊安全風險。為強化資料保護與系統穩定性,我們正積極推動產品架構升級,導入三層式架構(前端、應用層、資料庫層)進行改版。

透過將應用層作為資料存取的中介,可有效控管存取權限與資料流動,避免外部系統直接連線資料庫造成風險,此改版將大幅提升產品在資料傳輸與儲存過程中的安全性,符合企業級資訊安全標準,為客戶打造更穩固、可信賴的系統環境。

2. 開放 API 與生態合作

開放 API 是現代數據生態的關鍵之一。為提升系統彈性與擴展性,我們將同步推出標準化 API,讓用戶可依需求將我們的服務整合至自身平台或其他內部系統。透過 API 的串接,用戶可在既有工作流程中即時存取所需資料與報表功能,實現跨平台資料整合與應用。

同時,我們也致力於打造開放的技術生態系,讓用戶可利用 API 串聯至第三方產品或平台共同參與應用開發,促進產業間的數據合作與創新。未來,我們將持續優化 API 的使用體驗與安全性,與金融合作夥伴共創數位價值。

3. 數據變現模式多元化

除了目前產品仍是以傳統的訂閱制收費模式,未來數據服務也可以透過「數據即服務(DaaS)」的模式來變現。

透過 API 串接後,客戶可依據自身應用場景,靈活整合與開發,創造多元數據價值。我們採用 API 使用量為基礎的收費機制,依據每月呼叫次數或資料量進行計費,確保彈性且具透明度。

此模式不僅有助於控管成本,也能隨客戶業務成長擴展用量,實現數據變現的最大效益,透過 API 收費機制,協助客戶將資料應用轉化為可衡量的商業價值。

 

第三部分:跨市場擴張,尋找新的增長曲線

1. 從台灣市場走向國際市場

正如引言所提,法人系統在台灣金融市場已深耕多年,擁有超過 70% 的市佔率,為眾多機構提供高品質、即時且準確的台股資料。隨著國際對台股關注度日益提升,我們正積極嘗試拓展海外市場,將這些深具價值的數據服務銷售給有台股資料需求的企業。

我們提供完整 API 串接與彈性授權模式,協助海外券商、投資平台、金融科技公司等快速整合台灣市場資訊。從本地走向全球,我們不僅輸出資料,更輸出可信賴的專業服務,成為連接台灣市場與國際金融的關鍵橋樑。

 

2. 如何進入新市場?

過去一年,我們成功將產品銷售給 4 間專注於量化交易的公司,從香港到紐約都有客戶購買我們的產品,顯示台股資料在策略回測與模型訓練上的高度應用價值。這為我們進一步打入海外新市場奠定良好基礎。

未來我們將聚焦以量化交易為切入點,針對有策略開發、歷史數據需求的公司進行精準行銷,提供完整的資料系統與 API 服務。

 

結論

成熟產品並非沒有增長機會,而是需要透過創新與策略性擴張來突破市場飽和的瓶頸。透過 AI 提升產品價值、建立數據生態系統提高競爭壁壘,並透過跨市場擴張尋找新成長動能,讓 CMoney 能夠在市場變化中保持競爭力,並持續擴展業務版圖。

面對未來,CMoney 將思考如何讓 AI 更深入應用於產品、如何讓數據價值最大化,以及如何找到最適合的市場擴張策略,這三大方向,將決定法人系統的下一步,並確保其長期發展與增長。

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