2025 年 8 月 29 日在 CMoney 第 12 場 C Talk+ 講座，我們邀請到後端工程師 Theon，他沒在一開始就談高深的技術，而是先從一個引人入勝的故事說起：一個中年工程師在職涯中期面臨語言轉換的巨大挑戰，最終如何透過 AI 協作，不僅克服技術鴻溝，更實現思維重構，將 AI 變成團隊中「不會請假的隊友」。
一場技術分享會，除了紮實的技術細節，或許更珍貴的是講者那段真誠的轉型故事。
從 Python 到 ASP.NET：一場思維的文化衝擊
對 Theon 來說，加入 CMoney 不只是換了一份工作，而是一場徹底的思維轉變。長年使用 Python 的他，習慣了「快速試驗、簡單直觀」的開發方式；但在這裡，迎接他的是 ASP.NET 的嚴謹文化。他形容：「Python 就像穿著拖鞋輕鬆隨興就能出門，ASP.NET 則像穿上西裝打領帶，每一步都要照規矩來。」
真正的挑戰並不在語法，而是架構思維的差異。ASP.NET 要求依賴注入（DI）、Middleware、強型別與介面、分層架構，以及非同步模式（Async），這些規範一度讓他覺得綁手綁腳，但也逐漸理解——這是為了「可維護性」與「長期穩定」。
除了語言本身，更大的挑戰來自 CMoney 20 年的系統積累。Theon 所屬的「通用工程組」負責維護數十個核心服務，橫跨「古早 WebForm」到「現代 .NET 8」，新服務要與舊系統對接，舊服務也要持續維護，這意味著團隊既要懂新技術，也要能解讀「歷史遺跡」般的程式碼。
在這樣的環境中，新人需要花大量時間熟悉架構，不同世代的系統造成知識傳承困難，修改既有服務時風險高，開發效率也常受限於「先理解規則」的過程。對 Theon 而言，這段經驗是一場從「快速上手」到「嚴謹架構」的文化轉換；而對團隊來說，這正是 CMoney 積累 20 年的系統底蘊，讓工程團隊能在穩定中不斷創新。
AI 協作實戰：把 AI 變成不會請假的隊友
面對這座巨大的技術高牆，團隊意識到傳統方法已不足以應對。Theon 分享了三個具體案例，闡述如何將 AI 導入工作流，將這些挑戰一一化解。
實例一：Copilot 協助 ASP.NET 開發
作為開發者，寫程式是核心任務。Theon 分享了他的實戰心法：以 PDCA (Plan, Do, Check, Adjust) 框架與 AI 互動。與其一次把需求全丟給 AI，他更建議先請 AI 協助盤點工作計畫，再逐步確認、執行、檢查與修正，這樣能避免結果過於混亂，也能讓產出更接近需求。
他也觀察到，程式碼長度與成果穩定度有明顯關聯：若一次產出的程式碼超過 1500 行，結果往往偏差很大；反之，在 1500 行以內的產出則相當穩定。這讓他更堅信，AI 不是「一次解決所有問題」的工具，而是需要策略性引導的夥伴。
此外，他特別強調 「上下文準確性」 的重要性。相較於將程式碼直接貼給 ChatGPT，透過 GitHub Copilot 這樣的 IDE 整合工具較能理解背後的抽象語法樹（Abstract Syntax Tree，AST），精準判斷變數的型別與結構，大大提高開發的精準度。最後他也分享省下 token 的小技巧：做完一個任務就 clear 或開啟新對話，避免不必要的開銷。
實例二：ChatGPT 輔助理解舊架構
在面對充滿「歷史遺跡」的舊程式碼時，AI 的價值更被放大。Theon 分享了一個驚人的案例：他讓 AI 快速盤點一個舊的登入服務，結果 AI 不僅在不到五分鐘內就分析出它支援 OAuth 2.0，更透過一個簡單的指令，自動生成了複雜的 Single Sign-On (SSO) 流程圖，讓整個架構一目了然。
這項能力讓團隊在開會時，能直接根據 AI 產生的流程圖進行討論，而不用耗費大量時間逐行審閱程式碼。然而，Theon 也務實地指出，這項成果建立在一個前提上：程式碼本身的品質，他們會先請 AI 協助為舊程式碼補上註解，當程式碼品質提高後，AI 的閱讀正確性也會隨之提升。根據他的經驗，AI 對程式碼的理解正確率約在 50% 到 70% 之間，盤點的完整性則約在 70% 到 90% 之間，這凸顯了人工把關的不可或缺。
他將此比喻為「半杯水的故事」：AI 雖然不能做到 100% 的準確，但它能在短短幾分鐘內，讓你看懂一個原本需要花上一週去研究的系統，如何善用這「半杯水」正是工程師的價值所在。
實例三：AI 自動產生測試與 Code Review
此外，AI 也被應用於 Code Review。在 Code Review 時建議設置重點審查規範，例如要 API 遵守 SOLID 原則、資料庫存取要遵守 ACID 原則，以及資安與效能等面向，甚至可以提示 AI「不要說好話，請用嚴厲批判的方式」，讓它能更精準地找出潛在問題。
當團隊成員養成習慣，先讓 AI 預審後再提交程式碼，不僅能大幅提升程式碼品質，還能把 Code Review 從耗時的挑錯會，轉變為高價值的設計討論，整體程式碼品質與審查效率都會顯著提升。
不是一個人奮戰：CMoney 提供的轉型支持
Theon 強調，這段轉型之旅並非孤軍奮戰，CMoney 提供了強大的後援，讓工程師能夠安心學習與成長。
對於新人，公司設有導師制度，提供行政與技術雙重協助，CMoney 還有一個高強度的新人 Bootcamp，短短五天內就能讓新手從零開始熟悉 ASP.NET 的開發流程，甚至是 Kubernetes 等現代技術，這段高強度培訓在 AI 工具的輔助下，讓新人能快速上手，銜接上工作需求。
此外，CMoney 也不會吝嗇於付費 AI 工具，積極推廣 AI 工作流，讓工程師能有充足的資源去探索與應用。透過內部的職能培訓與定期技術分享會，團隊之間能互相交流 AI 應用的心得，持續推動整個工程部門的技術進步。
結語
正如 Theon 在結語中所說：「語言轉換的挑戰不只在技術本身，更在於重新適應背後的架構思維與團隊文化。」AI 不僅是提高開發效率的工具，更是幫助工程師實現自我進化的重要助力，它讓學習的過程不再那麼孤單與挫折，讓資深工程師能將時間花在更有價值的設計與架構上，而新人也能在 AI 的輔助下快速成長。
最後，Theon 鼓勵大家，不要將 AI 視為敵人，而要將它視為一個「永遠不會請假的可靠隊友」。現在，你也開始在工作中使用 AI 了嗎？歡迎與我們分享你的實戰經驗，讓我們一同在 AI 協作的道路上持續前進。
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