前言：數據驅動決策，但每天有近億筆資料，該如何推展？
2023 年，公司投入資源打造了一套數據中台，統一整合跨部門資料，降低重工，支援 PM 與行銷團隊的日常查詢與報表需求。數據中台，是我們金融事業團隊驅動決策的根基，支撐著訂閱、行為、活動、行銷等多項數據的整合與查詢。
然而，當產品數量增加、用戶規模擴大、業務複雜度提升時，我們發現：數據中台雖然基本功能完善，但決策速度開始被拖慢，等待數據查詢、手動製作圖表、反覆確認數據正確性的過程，正成為產品迭代和行銷反應的瓶頸。
這是我們決策的起點：是堅持完全自建、慢慢等內部優化，還是放棄部分自主性，換取立即可用的第三方工具？
初衷與瓶頸：從理想到現實
過往我們遇到了這類的問題，一定會選擇最便宜的方式前行。而最便宜的方式，就是什麼都不要做，開一張需求單慢慢等待工程團隊協助優化，然後這次我們選擇了不同的路，決策以效益為前題執行。
公司自建了數據中台，整合跨部門資料也讓所有團隊能自助獲取數據，但現實總是殘酷，各團隊開始使用之後，雖然裡面的資訊應有盡有，包括整合登入、訂閱、瀏覽、推播等行為資料，但實際運作中，專案還是碰到了致命限制：
- 學習門檻高：即使是有經驗的產品經理，也得花時間熟悉資料表結構與 SQL 語法。
- 查詢流程慢：複雜需求常需數據或工程協助，可能耗時數日。
- 視覺化困難：結果需手動轉 Excel 再做圖，報表即時性差。
也就是說，我們雖有穩定的數據資料可以分析，但離「即時數據驅動決策」仍有相當大可提升的空間。
價值取捨：為提高決策效益，我們嘗試採購第三方平台
當團隊的痛點越來越明確，我們回過頭來問自己：我們當初建數據中台的目的，到底是什麼？從根本的出發點，是希望讓每一位產品經理與行銷同仁都能更快取得他們需要的數據，並做出明確的行動與決策。
因此我們選擇將數據平台的選用目標聚焦在三件事：
- 速度：幾秒到幾分鐘內完成查詢，而非等待數天。
- 視覺化：查詢結果直接產出圖表，能嵌入簡報或共用頁面。
- 低門檻：無需程式能力也能完成分析。
決策與行動：導入 Mixpanel 與 Appier
基於上述條件，我們評估並導入兩個第三方平台：
- Mixpanel：提供 PM 即時分析功能使用狀況、事件轉換與留存行為。
- Appier AQ：提供行銷自動化推播、用戶分群與成效追蹤。
成果與改變：導入第三方平台雖然耗錢，但從效益來看還是大於付出的費用
在 Mixpanel 導入初期，我們就感受到與過去使用 SQL 查詢的巨大差異：
- 原本需要 1–2 小時的功能使用查詢，現在 10 分鐘內完成。
- 系統自動生成留存曲線、轉換漏斗圖、Cohort 分析等視覺化報表。
- 查詢可儲存並重複套用，類似需求可即時完成。
Appier 則讓行銷推播從「廣撒網」變成「精準命中」：
- 新註冊未使用 ETF 工具的用戶，會自動收到教學導覽推播。
- 連續登入三天卻未轉換的會員，會自動收到加值誘因與產品價值提醒。
- 流失超過 30 天的用戶，會收到回訪任務與獎勵的訊息。
有些訊息在單一季度就創造了超過 100 萬元的營收，成為營運策略的重要推手。
長期策略：雙線並行
導入第三方工具並不代表 CMoney 放棄自建數據中台，我們預計後續的行動是：
- 將 Mixpanel 的儀表板設計逐步轉換到內部的 Metabase 平台，提升自建工具的彈性。
- 將 Appier 的數據回流數據中台，作為成效追蹤的基礎資料。
我們將定期盤點第三方工具的使用成果與痛點，反向優化內部架構與設計。透過這種「雙線並行」，我們既能在短期內解決效率問題，也能為長期的數據基礎建設持續累積經驗。
結語：決策的本質
短期我們拒絕了「慢慢等內部優化」這條安全路，而選擇承擔外部依賴與額外成本，換取立即可用的數據決策能力，這不只是工具的選擇，而是如何透過這些決策，提升個人和團隊的貢獻，是一種決策思維的體現。
當資料真的被用起來、當決策能更即時反應市場變化，數據文化才能在團隊中紮根，推動未來持續成長，我們才真的能說自己是數據驅動的團隊。
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